一种基于动态时空建模的风电场风速订正方法及系统

本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种基于动态时空建模的风电场风速订正方法及系统，该方法包括：获得整场功率曲线并获得历史时段的整场风速构建多模态训练数据集；输入卷积神经网络提取局部特征，并输入长短期记忆网络，计算各时间步特征的相关性并获得注意力权重，最终获得全局特征表示；设置两条多层感知机分支进行风速预测订正，获得普通天气分支预测值与极端天气分支预测值；构建各扇区的订正曲线并获得订正曲线预测值；根据普通天气分支预测值、极端天气分支预测值与订正曲线预测值加权融合获得最终风速订正值。本申请提升了订正精度与稳健性，增强了模型的可解释性与适用性。