摘要
本发明提供了一种食材体积检测方法和烹饪设备。其中,该方法应用于烹饪设备,包括:获取多角度摄像头采集烹饪设备的图像信息;基于预设的标定板获取摄像头的内参参数和外参参数;对多视角的图像信息依次进行融合语义分割、特征对齐与混合深度估计,得到多视角的图像信息对应的最终深度图;基于内参参数和外参参数,对最终深度图依次进行深度图转换、点云配准、表面重建与体素统计,得到图像信息对应的食材体积。该方式中,可以通过倾斜摄像头布局与混合深度估计,解决单目视觉的遮挡与误差累积问题,兼具高精度、高鲁棒性与高集成度,适用于低功耗边缘设备,为智能烹饪系统提供关键的感知支持与能耗优化依据。
技术关键词
混合深度估计
烹饪设备
深度图
融合语义分割
图像
体积检测方法
多角度摄像头
单目深度估计
标定板
广角摄像头
参数
多视角
三维点云数据
LED组合光源
掩膜
特征点
智能烹饪系统
托盘
语义分割模型