摘要
本申请涉及数据处理与数据识别技术领域,尤其涉及一种绿氨反应器故障模式识别方法及装置;方法包括:获取目标绿氨反应器的在目标时间段内的目标特征时序数据;其中,目标特征时序数据包括:目标振动时序数据和目标温度时序数据;针对目标振动时序数据和目标温度时序数据,依次进行特征增强处理和特征融合处理以得到目标降维温振融合特征向量;根据目标降维温振融合特征向量,通过预训练的故障模式识别模型确定对应于目标特征时序数据的故障模式类别;本申请能够解决现有技术中存在的难以对绿氨反应器的故障模式类别进行准确判断的技术问题。
技术关键词
样本
模式识别模型
时序
故障模式识别方法
特征提取模块
振动子
反应器
振动特征
注意力参数
噪声特征
数据处理模块
时间段
模式识别装置
数据采集模块
数据识别技术
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