一种基于大数据的公路事故预测系统

本发明公开了一种基于大数据的公路事故预测系统，涉及大数据分析预测技术领域，包括采集模块、融合模块和预测模块，采集模块获取公路事故预测的多源数据，传输至融合模块，对多源数据通过处理单元进行时空对齐处理，生成特征向量传输至预测模块，根据实时输入特征向量，通过预测单元生成事故风险预测结果，通过整合多源数据构建立体化数据集，借助时空网格划分建立统一坐标系，实现数据差异化融合，静态参数依路段ID定位，动态数据时空双维关联，历史事故时空回溯匹配，生成带时空标签的特征集合，解决传统数据基准不统一问题，预测阶段多窗口提取统计特征，结合风险评估逻辑分析多因素耦合，提升预测时空分辨率与鲁棒性，支撑精准安全管理。