一种基于大数据的产品设计辅助系统及方法

本发明属于产品智能设计技术领域，具体涉及一种基于大数据的产品设计辅助系统及方法。该方法通过采集产品设计、市场、生产及售后全链路数据，结合时序分析提取动态趋势；在方案优化阶段，基于生产端数据进行材料可获得性、工艺适配性及成本可控性验证，并通过售后数据反哺机制修正设计参数；采用改进帕累托优化算法与动态阈值评估筛选最优方案。实现该方法的系统包括数据处理模块、设计分析模块、方案优化模块及交互输出模块。本发明通过全链路数据融合、生产可行性验证及闭环优化，有效解决设计与生产脱节问题，提升产品可靠性与综合效益。