一种基于声波检测的机电设备故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于声波检测的机电设备故障诊断方法及系统，涉及机电设备故障诊断技术领域，包括：对机电设备施加声波激励，采集机电设备对声波激励的响应声信号，得到响应声信号数据；进行预处理，得到预处理后的声信号数据；进行特征提取，生成声信号特征数据；基于声信号特征数据，采用小样本学习方法构建训练数据集；基于训练数据集，训练得到机电设备故障诊断模型；将实时采集的声信号特征数据输入故障诊断模型，输出机电设备的故障诊断结果。本发明通过主动声波激励与小样本学习，显著提升了机电设备故障检测的灵敏度与准确率，实现了在样本稀缺和复杂工况下的高效、实时、智能化故障诊断，具有优异的工程适应性和推广价值。