一种基于动态FFT和残差神经网络的医学图像降噪方法

本发明公开了一种基于动态FFT和残差神经网络的医学图像降噪方法，属于医学图像处理技术，包括：动态FFT预处理；残差神经网络降噪。本发明的基于动态FFT和残差神经网络的医学图像降噪方法，通过频域特征增强与空域残差学习的协同优化，提升低剂量医学图像的降噪效果，减少对标注数据的依赖，降低计算复杂度，并有效保留图像边缘和细节信息。