摘要
本发明涉及数字信息传输技术领域,具体涉及一种智能变电站通信网络丢包故障的定位方法,包括以下步骤:S1,采集智能变电站通信网络中各节点的实时收发数据与状态信息,构建时空动态状态图谱;S2,基于图谱建模节点间的时空关系,结合历史状态信息预测丢包高风险区域,生成动态风险地图;S3,将风险地图输入故障定位算法,融合节点状态特征与预测区域信息,精准识别并输出丢包故障源位置。本发明,通过构建时空动态状态图谱、融合图神经网络预测与传播一致性分析,实现了智能变电站通信网络中丢包故障的高精度、低延迟、可解释性强的定位与预警。
技术关键词
丢包故障
定位方法
卷积网络模型
预测残差
故障定位算法
通信节点
动态
实时状态信息
图谱
地图
多维度信息融合
数字信息传输技术
高风险
时延
通信监控系统
通信网络
源节点
系统为您推荐了相关专利信息
泄漏检测方法
声学特征
腐蚀形貌
声发射
全氟己酮
机器人定位方法
超短基线定位方法
超短基线定位系统
无人船
组合导航方法
LSTM模型
时间段
预测残差
长短期记忆网络
序列
报知设备
生成对抗模型
状态监测数据
多平台
定位标签