摘要
本申请涉及航空语音信号处理领域,公开了一种语音识别补偿的飞行员耳机听力保护方法及系统,该方法包括以下步骤:通过采集多模态数据并经张量分解分离声源;利用动态网络推断飞行员状态;对注意力目标语音进行上下文识别与语义评估;最终基于深度强化学习动态调制声场,个性化增强语音、抑制噪声后输出;该系统包括多模态感知数据采集模块,声源解耦模块,飞行员状态推断模块,语音处理与语义评估模块,声场调制与输出模块。本发明通过多模态感知与张量分解实现语音高保真提取;结合注意力与语义评估优先关键信息;采用深度强化学习与模型预测控制动态优化声场,提升语音识别准确率与飞行员信息获取效率。
技术关键词
飞行员耳机
听力保护方法
深度强化学习
注意力
多模态
自动语音识别
双耳音频信号
语义
声学场景
解耦算法
多通道
代表
节点
模型预测控制框架
听力保护系统
语音识别准确率
决策
数据采集模块
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