摘要
本申请提供了一种装卸货点推荐模型训练方法、推荐方法和相关设备,上述方法包括:获取训练样本集;按照每组训练样本对应的预设排序,将训练样本集中的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型的因子加权层,以及装卸货点推荐模型的训练层;融合因子加权层和训练层的输出,得到目标损失函数值;根据目标损失函数值,更新装卸货点推荐模型的模型参数;返回步骤:按照每组训练样本对应的预设排序,将训练样本集中的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型的因子加权层,以及装卸货点推荐模型的训练层;直至将排序最后的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型。本申请实施例中,通过多维度的优化设计,显著提升了推荐系统的综合性能和用户体验。
技术关键词
推荐模型训练方法
训练样本集
推荐方法
连续型
因子
列表
注意力
标识
可读存储介质
推荐装置
推荐系统
参数
处理器
计算机设备
输入模块
场景
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
敏感性特征
数据验证方法
因子
机器学习模型
基准
文档生成方法
启发式规则
多模型
语言模型概率
文档生成模块
蛋白
相邻两帧图像
非局部均值去噪算法
匈牙利算法
点分析方法