装卸货点推荐模型训练方法、推荐方法和相关设备

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正文
推荐专利
装卸货点推荐模型训练方法、推荐方法和相关设备
申请号:CN202511179746
申请日期:2025-08-21
公开号:CN121009374A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种装卸货点推荐模型训练方法、推荐方法和相关设备,上述方法包括:获取训练样本集;按照每组训练样本对应的预设排序,将训练样本集中的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型的因子加权层,以及装卸货点推荐模型的训练层;融合因子加权层和训练层的输出,得到目标损失函数值;根据目标损失函数值,更新装卸货点推荐模型的模型参数;返回步骤:按照每组训练样本对应的预设排序,将训练样本集中的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型的因子加权层,以及装卸货点推荐模型的训练层;直至将排序最后的一组训练样本输入至装卸货点推荐模型。本申请实施例中,通过多维度的优化设计,显著提升了推荐系统的综合性能和用户体验。
技术关键词
推荐模型训练方法 训练样本集 推荐方法 连续型 因子 列表 注意力 标识 可读存储介质 推荐装置 推荐系统 参数 处理器 计算机设备 输入模块 场景 存储器
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