一种基于人工智能的陶粒回转窑温度监测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的陶粒回转窑温度监测方法及系统，从多传感器获取陶粒回转窑预热区、焙烧区、冷却区的温度数据及燃料燃烧状态数据，通过数据预处理模块对温度数据及燃料燃烧状态数据进行去噪和标准化处理，得到统一格式的第一数据集；根据第一数据集，采用数据融合算法对温度数据和燃料燃烧状态数据进行加权融合，生成反映窑内多区域温度分布的第二数据集；若第二数据集中的温度分布偏差超过预设的阈值，则通过实时决策机制对温度异常区域进行分类，确定需调整的区域温度参数；根据对温度异常区域的分类结果，采用控制算法对燃料供给量和风量参数进行动态调整，生成第一控制指令集。本发明实现了提高了生产效率和设备可靠性。