摘要
本申请公开了一种分布式存储故障恢复中的双向增量智能合并方法,涉及分布式数据管理领域。该方法包括:接收本地及远程增量的操作序列,将操作序列映射至多维时空坐标系,生成多维时空操作点集;基于多维时空操作点集,为各操作点构建几何因果锥,并通过分析几何因果锥间的干涉,构建因果干涉图谱;依据因果干涉图谱及多维时空操作点集,搜索时空折叠路径以规避或最小化因果冲突,获得最优时空折叠方案;将最优时空折叠方案中的高维路径投影为一维执行序列,并执行达成一致性数据状态。本申请通过将冲突分析与解决提升至高维几何空间,实现了对操作冲突的深层语义理解与灵活规避,提高了数据合并的准确性和自动化水平。
技术关键词
图谱
序列
存储故障
合并方法
多版本并发控制
分布式数据管理
李雅普诺夫函数
逻辑
物理
密度
分区
对象
时钟
节点
坐标系
语义特征
强度
度量
定义