摘要
本申请涉及多传感器融合的技术领域,高可靠性多传感器融合泵站监测系统及智能预警控制方法,包括:步骤一:基于多源异构传感器的采样频率差异对数据进行同步融合处理,以确保时间轴一致;步骤二:根据同步后的数据计算各传感器数据的一致性差异,并动态屏蔽异常数据源以避免误报干扰;步骤三:基于经过动态屏蔽后的数据变化趋势进行实时运行状态建模,步骤四:实现精准预警与决策优化。该高可靠性多传感器融合泵站监测系统及智能预警控制方法,通过基于多源异构传感器的采样频率差异进行数据同步融合处理,确保了时间轴的一致性,有效解决了异步数据对状态判断准确性的影响问题。
技术关键词
多传感器融合
预警控制方法
泵站智能
异构传感器
数据变化趋势
LSTM神经网络
滑动窗口
统一时间轴
监测系统
动态
泵站运行状态
时间序列预测模型
卡尔曼滤波
工况
识别故障
更新系统
可靠传感器
状态转移模型