摘要
本申请提供了基于多智能体自主决策的BIM施工进度优化方法和系统,属于建筑信息技术领域。该BIM施工进度优化方法包括:基于多个施工智能体构建BIM施工进度模型,其中,BIM施工进度模型包括多智能体施工仿真算法模型;在多智能体施工仿真算法模型中,多个施工智能体根据施工进度的实时现场状态决定当前的施工动作;其中,每一施工智能体代表施工进度中的一种施工资源并自主决策执行施工任务;多个施工智能体分别自主执行施工动作,输出执行施工动作对应的仿真结果数据;按照仿真结果数据更新BIM施工进度模型的模型状态。本申请能够解决现有技术的单向静态推演模式,难以响应施工进度中的现场变化的问题。
技术关键词
施工智能
仿真算法
数据更新
蒙特卡洛算法
决策
策略
高精度定位服务
环境传感器
建筑信息技术
施工现场
算法模块
子模块
云端数据中心
网络模块
数字孪生模型
机制
动态
系统为您推荐了相关专利信息
钓鱼网站检测方法
图片
神经网络深度学习
矩阵
列表
微服务实例
混合编排方法
强化学习代理
节点
混合编排装置
测评方法
动态
机器学习模型评估
XGBoost模型
复杂度
卸载方法
深度强化学习算法
仓储系统
终端设备
决策
能量调度方法
智能切换控制
算法模块
智能控制电路
储能电池