摘要
本发明提供基于多普勒效应的水下超声波信号分析方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:按照预设的时间窗口对回波信号数据进行分段处理,对每一时间窗口内的信号执行包络解调与相位展开操作,提取其幅值序列、相位序列和瞬时频率序列数据;提取频率变化、幅值变化和相位变化数据,进行聚类处理,将不同水下目标分量进行区分并标记;对每一频率轨迹在所有时间窗口内,分别计算幅值稳定性指标、相位变化同步性指标,并据此筛选主频率轨迹;提取各时间窗口内的频移数值,基于多普勒效应计算各水下目标在各时间窗口内的速度,并结合频率变化数据和相位变化数据判断运动方向;本发明提高了水下超声波信号分析的自主性和准确性。
技术关键词
水下超声波
信号分析方法
频率
多普勒
数据
幅值
运动状态分析
信号特征
轨迹
连续相位序列
回波
速率
效应
同步性
采样点
包络
指标
相关系数算法
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识别预警方法
眼球
状态对车辆
运动
瞳孔大小变化
视频检索方法
视频特征提取
视频特征信息
样本
汉明距离
数字孪生模型
置信度方法
图像投影
三维激光扫描仪
参数
关键词
意图识别
深度学习算法
数据接收模块
电子设备