一种基于点云几何特征关键点引导的无人机路径规划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于点云几何特征关键点引导的无人机路径规划方法
申请号:CN202511180187
申请日期:2025-08-22
公开号:CN121026173A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于点云几何特征关键点引导的无人机路径规划方法,包括:步骤1、获取点云体素集;步骤2、基于点云体素集合生成可行区域体素集合;步骤3、基于可行区域体素集合生成骨架关键体素集合;步骤4、基于可行区域体素集合、骨架关键体素集合生成初始最短路径体素集合;步骤5、基于障碍物体素集合、初始最短路径体素集合,生成最短路径未覆盖区域体素集合、最短路径未覆盖区域的采样点体素集合;步骤6、基于初始最短路径体素集合结合无人机动力学参数生成动力学关键体素集合;步骤7、基于骨架关键体素集合、最短路径未覆盖区域的采样点体素集合、动力学关键体素集合生成关键体素集合,并进行多次迭代,得到最终路径。
技术关键词
关键点 物体 DBSCAN算法 无人机 三维点云数据 采样点 节点 连线 标记 终点 参数 聚类 坐标 直线 密度 邻域
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多无人机的时空协同航路规划方法和系统
航路规划方法 加速度 多无人机 策略 模拟无人机
2
一种基于人工智能的智能梳头方法及其智能梳头设备
梳头设备 人机交互模块 识别模块 生发素 座椅机构
3
一种面向复杂密集动态场景的GPU可视化加速方法
节点 动态场景 物体 标记 深度图
4
基于谐波特征与深度学习的无人机语音增强方法及系统
深度学习预测 深度学习模型 谐波特征 巴特沃斯滤波器 语音
5
一种面向无人机HTN任务规划的在线凸优化方法与系统
面向无人机 凸优化方法 飞行器 指标 在线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号