摘要
本发明涉及过程控制领域,具体为一种平原河网圩区防洪除涝多目标粒子群优化调度系统。具体实现步骤包括:构建耦合水动力学模型模块,计算一维水动力学模型和二维水动力学模型之间的水流交换量,并进行多次模拟生成训练数据集,训练并生成神经网络代理模型;采用粒子群优化算法,基于平原河网的拓扑结构信息和启发式规则生成初始种群;根据外部工情信息动态调整优化算法的可行域约束,并将符合约束的候选调度方案输入神经网络代理模型,输出预测调度状态;基于预测调度状态和权重系数,计算各候选调度方案的适应度值,迭代寻优输出最优调度方案,提升了调度系统在面对复杂工况和突发事件时的决策效率、鲁棒性与安全性。
技术关键词
水动力学模型
优化调度系统
启发式规则
拓扑结构信息
粒子群算法
生成训练数据
情景
生成神经网络
实时数据
关键断面
水利工程设施
模块
故障报警信息
粒子群优化算法
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