摘要
本申请公开了一种LSTM模型的单笔形束剂量模拟方法,包括:通过高频成像设备采集动态影像切片并标注时间戳,同步生成与组织形态关联的时间序列剂量数据集;利用双流LSTM网络融合影像变形与剂量特征,预测高精度剂量分布并输出变形补偿因子;根据组织变形程度动态调整剂量阈值和体素权重,强化变形敏感区域预测精度;结合实时影像反馈优化笔形束参数,实时截取影像切片,并使用动态LSTM模型在线预测高精度剂量分布。通过变形补偿因子实时校正预测剂量,与实际监测剂量对比并反馈误差至模型;最终叠加各笔形束剂量分布,生成动态蒙特卡洛剂量分布,提升剂量预测实时性与准确性,增强放疗治疗安全性与有效性。
技术关键词
LSTM模型
影像
动态
蒙特卡洛
切片
成像设备
序列
节点特征
空间拓扑关系
精度
组织
因子
参数
深度映射
形态
数据
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