摘要
本发明属于结构部件监测技术领域,公开了压剪试验机状态监测系统,系统包括:采集模块,对采集的信号序列进行信号预处理,得到信号数据;特征提取模块,基于信号数据,获取每个信号数据的特征向量;将试验机在健康状态下得到的特征向量标记为健康特征向量;训练模块,基于健康特征向量,训练隔离森林模型和力学编码模型;检测模块,对于每个动态加载事件,基于实时获取的特征向量,由隔离森林模型计算异常得分;将异常得分大于或等于预设可疑阈值的动态加载事件标记为可疑事件;异常确认模块,对于可疑事件,由力学编码模型计算重构误差;将重构误差大于或等于预设异常阈值的可疑事件标记为异常事件。有效提升异常的检出率,显著降低误报率。
技术关键词
状态监测系统
重构误差
异常事件
森林模型
感兴趣
连续小波变换
信号分析
计算方法
压剪试验机
数据
误差区间
特征提取模块
集中度
力学
标记
频率
编码
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