基于多源数据的智能关联与全局态势的风险监测方法

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基于多源数据的智能关联与全局态势的风险监测方法
申请号:CN202511180622
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120675823B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于网络安全技术领域,尤其涉及基于多源数据的智能关联与全局态势的风险监测方法,包括:获取多源异构数据集;对所述多源异构数据集进行预处理,获取预处理后的多源数据;根据所述多源数据,获取攻击行为关联图谱,使用图神经网络对关联图谱进行异常检测,获取显式的攻击链路和潜在的攻击链路;基于所述显式的攻击链路和潜在的攻击链路,获取网络安全态势动态图;根据所述网络安全态势动态图生成风险评估报告,并触发相应的安全策略,根据所述安全策略进行风险监测。本发明显著提升了威胁检测的精准度和响应速度,增强了全局网络安全态势感知能力,为复杂网络环境下的安全防护提供了一种智能化解决方案。
技术关键词
多源异构数据 风险评估报告 风险监测方法 链路 智能关联分析 图谱 贝叶斯模型 网络安全态势感知 频繁子图挖掘 风险监测系统 数据采集模块 安全设备 标准化模板 日志 异常数据点 网络设备 网络安全技术 分区策略
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