摘要
本发明属于网络安全技术领域,尤其涉及基于多源数据的智能关联与全局态势的风险监测方法,包括:获取多源异构数据集;对所述多源异构数据集进行预处理,获取预处理后的多源数据;根据所述多源数据,获取攻击行为关联图谱,使用图神经网络对关联图谱进行异常检测,获取显式的攻击链路和潜在的攻击链路;基于所述显式的攻击链路和潜在的攻击链路,获取网络安全态势动态图;根据所述网络安全态势动态图生成风险评估报告,并触发相应的安全策略,根据所述安全策略进行风险监测。本发明显著提升了威胁检测的精准度和响应速度,增强了全局网络安全态势感知能力,为复杂网络环境下的安全防护提供了一种智能化解决方案。
技术关键词
多源异构数据
风险评估报告
风险监测方法
链路
智能关联分析
图谱
贝叶斯模型
网络安全态势感知
频繁子图挖掘
风险监测系统
数据采集模块
安全设备
标准化模板
日志
异常数据点
网络设备
网络安全技术
分区策略
系统为您推荐了相关专利信息
消防大数据
风险管控方法
预警机制
物联网技术
大数据系统
故障自愈
多模态
故障检测
分布式监控
强化学习算法
多功能芯片
双极化天线单元
功分器
高功率放大器
阵列
存储管理模块
集群网络存储系统
存储单元
存储池
RAID功能