摘要
本发明属于纺织品质量风险分析领域,公开了一种基于自然语言评价的纺织品质量风险识别和评估方法,其是先建立纺织品质量风险识别领域知识库,然后利用大语言模型结合纺织品质量风险识别领域知识库对纺织品质量风险评价文本数据进行特征提取,获得特征指标;最后确定纺织品质量风险指标权重,根据提取的特征指标,计算纺织品质量风险得分,并根据风险得分划分风险等级,输出风险评估结果;纺织品质量风险识别领域知识库包含具有纺织品质量风险指标和纺织品质量风险特征词映射关系的纺织品质量风险特征词典以及情感词词典和程度副词词典。本发明可进一步实现对纺织品的质量风险的评估,且具有成本低、检测速度快以及发掘潜在风险等优点。
技术关键词
纺织品
自然语言
大语言模型
文本
指标
特征词提取
SimHash算法
Word2Vec模型
词典
多任务
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高风险
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