基于提示学习与线积分投影约束的低剂量PET图像去噪方法

本发明提供了一种基于提示学习与线积分投影约束的低剂量PET图像去噪方法及系统，包括：构建融合磁共振多模态提示学习机制的PET图像去噪模型；构建具有物理一致性约束的多域损失函数；构建低剂量PET图像、标准剂量PET图像及与上述PET图像在空间上对应的MR图像的配对训练数据集，利用所述多域损失函数对所述PET图像去噪模型进行端到端训练；将采集的低剂量PET图像及所述低剂量PET图像对应MR图像作为输入，利用训练完成的PET图像去噪模型进行低剂量PET图像的去噪恢复，得到去噪后的PET图像。本发明能够在降低放射性示踪剂剂量的前提下，有效提升PET图像的结构准确性和物理可解释性，为临床低剂量PET检查提供了一种兼具高效率、低风险与高可靠性的解决方案。