摘要
本发明提供一种AI平台下用户问题意图分析方法,属于AI问答技术领域,本发明通过构建层次化意图分类器提取语义特征并计算图神经网络结构指数,建立多任务学习框架同时识别主子意图并生成微图结构指数,采用图神经网络对意图节点建模并计算判定准确度,利用博弈论模型优化参数并通过纳什均衡求解最优组合,采用最大流最小割算法求解关键路径并动态调整识别策略,建立意图向量空间计算各类意图秩实现智能分发,最终通过基于Transformer的意图语义生成模型输出分析结果,解决了现有技术中存在的复杂多层级用户意图识别准确率低且难以处理意图间动态关联关系的技术问题。
技术关键词
意图分析方法
神经网络结构
博弈论模型
意图识别
平台
指数
生成神经网络
神经网络参数
文本
解码器结构
问答技术
多任务
识别策略
分类器
层级
复杂度
动态
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
分裂间隔棒
升降旋转平台
安装机器人
行走底盘
行走驱动机构
位姿跟踪方法
矫正算法
圆形标记点
相机
定位标记点
集成式设备
光谱数据采集系统
平台系统
传送带系统
果实
巡检监测系统
巡检移动平台
信息采集设备
信息处理系统
多镜头传感器