一种智能化垃圾分类引导方法

本申请涉及垃圾分类技术领域，尤其是涉及一种智能化垃圾分类引导方法，其包括传感器阵列、图像识别模块、用户行为分析模型及交互界面。通过传感器采集垃圾的重量、体积和材质信息，图像识别模块提取外观特征并生成初步分类结果，结合用户行为分析模型输出个性化引导策略，经交互界面实时反馈给用户。本方法利用云端计算平台整合多模态数据，动态调整分类建议，提升分类准确率与用户体验。系统响应时间小于500毫秒，分类准确率达95%以上，适用于多种场景，降低了硬件依赖和维护成本，满足高效垃圾分类需求。