摘要
本申请公开了一种基于大模型的工单处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取政务行业的目标待处理工单,并利用目标大模型基于目标提示词提取目标待处理工单中的目标要素,以及对目标要素进行多维度校验得到目标校验结果;利用目标大模型确定目标待处理工单对应的目标问题类型,并基于预设标签库和目标问题类型确定目标待处理工单对应的目标标签;基于目标标签确定目标待处理工单对应的目标工单接收部门,并基于预设机器学习算法确定目标待处理工单对应的目标历史案例,以便目标工单接收部门基于目标政务行业知识、目标要素、目标校验结果和目标历史案例处理目标待处理工单。本申请可以提升工单处理的效率与准确性。
技术关键词
标签
历史工单数据
机器学习算法
语义理解技术
政务
案例库
关键词
深度学习算法
评分算法
深度学习模型
存储计算机程序
人工智能技术
电子设备
自然语言
处理器
唯一性
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文本
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策略
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预测模型训练方法
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标签
时序特征
风险检测方法
风险评估模型
金融
风险检测装置
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三维卷积神经网络模型
空调系统负荷
电力预警方法
训练样本数据
生成特征向量