摘要
本发明提供了一种提升建联率的方法、装置、设备及存储介质,通过预训练的特征提取模型融合行为数据与文本语义生成用户特征向量,利用标签生成模型构建多层级用户标签体系,再经标签聚类模型提取双方的共同特征。随后,结合目标方用户的历史交互数据和标签体系,利用情感分析模型获取其当前情绪状态,并将情绪以宠物表情形式在发起方界面展示。最后,将匹配特征、情绪状态与标签体系输入文案生成模型,生成情绪适配的个性化招呼语,并根据响应动态优化各模型参数,从而提升信息的相关性与感染力,进而提高建联成功率。
技术关键词
标签体系
情感分析模型
特征提取模型
话题
生成用户兴趣标签
SimHash算法
Agent系统
多模态融合方法
LDA主题模型
多层级标签
语义特征
情感分类器
关键词
转移概率矩阵
生成提示词
数据