摘要
本公开提供了一种基于AIGC的数据风险评估方法,可应用于大数据技术领域,该方法包括:获取来自多个数据源的第一数据集;根据第一数据集中不同数据源的映射关系建立数据融合视图并合并,得到第二数据集;基于包含第二数据集的第一AIGC模型,识别出第二数据集的异常数据集;基于包含异常数据集的第二AIGC模型,通过重构误差确定异常数据集中每一异常数据对应的风险值;根据每一异常数据对应的风险值确定异常数据集风险第一阈值,并获取第一数据集的可视化风险评估结果。本公开还提供了一种基于AIGC的数据风险评估装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
数据风险评估方法
异常数据
映射关系建立
重构误差
特征值
数据处理算法
计算机程序产品
处理器
指令
模块
可读存储介质
电子设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
电力系统
辨识方法
长短期记忆神经网络
一维卷积神经网络
特征组合筛选方法
风控特征
连续型组合
连续特征
离散特征
节点
风险评估方法
网络
谱聚类算法
风险控制技术
骨科病症
原子磁力传感器
信号过滤模块
信号采集模块
人机交互系统
地铁隧道爆破
振动预测方法
组合预测模型
萤火虫算法
方差贡献率