摘要
本发明涉及智能面料决策技术领域,尤其涉及一种面料评估决策方法、装置、设备及存储介质;对市场表现数据和服饰需求数据进行衰减分析,以得到衰减因子;对预设的基准时间、衰减因子、当前销售数据和当前时间进行计算,以得到需求衰减系数;根据需求衰减系数、预设的需求预测模型和预设的关联规则挖掘算法对社交媒体数据和电商平台关键事件进行预测,以得到备货量决策和最优库存量;根据备货量决策和最优库存量生成面料评估决策;通过生成备货及面料决策,实现库存最优、缺货与积压双降,供应链敏捷响应,显著提升服饰企业竞争力和盈利水平。
技术关键词
评估决策方法
关联规则挖掘算法
需求预测模型
线性时间算法
层次分析方法
服饰
社交
媒体
电商
数据获取模块
平台
网络
纹理特征
序列
因子
款式
智能面料
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循环神经网络模型
故障类别
故障预测系统
新能源场站
预处理设备
信息管理方法
关联规则挖掘算法
芯片
矩阵
数据表管理
智能照明控制方法
基础照明
过渡策略
内照明设备
需求预测模型
机器学习模型
需求预测模型
故障预测模型
贯通方法
节点