基于动态知识图谱与大模型协同推理的电力设备故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于动态知识图谱与大模型协同推理的电力设备故障诊断方法及系统，方法包括：通过弱监督实体关系抽取机制，结合电力领域词典与远程监督技术，实现实体关系的自动化抽取，并构建时序知识图谱以捕捉故障传播链的动态演化规律；通过知识注入层将结构化知识图谱嵌入表示与大模型输入层融合，采用图谱检索加大模型生成两阶段推理流程，最终生成包含结构化证据链的诊断结论。本发明实现了弱监督学习与时序关系建模的融合，显著提升了电力领域知识的自动化抽取与动态更新能力；通过知识注入层与两阶段联合推理机制，有效结合了知识图谱的结构化推理优势与大模型的语义生成能力，大幅增强了诊断的准确性、时序推理能力及可解释性。