一种基于多帧相关性学习的SAR动目标自聚焦成像方法

本发明提供了一种基于多帧相关性学习的SAR动目标自聚焦成像方法，涉及合成孔径雷达成像技术领域，该方法包括：根据SAR工作过程和动目标运动特性建立动目标回波信号的观测模型；建立SAR动目标稀疏重构与自聚焦成像模型；利用交替方向乘子法构建所述SAR动目标稀疏重构与自聚焦成像模型的迭代求解过程；通过深度展开所述迭代求解过程，并结合基于多帧相关性学习的动目标运动补偿模块，构建SAR动目标自聚焦成像网络；通过反向传播训练所述SAR动目标自聚焦成像网络，优化其参数，以获得最终的SAR动目标自聚焦成像网络。本发明的方法能够在信号稀疏采样条件下，保证动目标的聚焦成像性能，并具有对复杂动目标运动场景的适用性。