摘要
本发明涉及量子密钥分发技术领域,提出了一种基于动态自适应损失的量子密钥分发参数优化方法及系统,获取待优化的量子密钥分发系统参数以及协议类型,并进行预处理;将预处理后的数据输入至训练后的QKD参数模型,输出优化后的量子密钥分发系统参数,对量子密钥分发系统进行优化配置以优化量子密钥的生成;其中,所述QKD参数模型训练过程中,基于各参数在不同迭代阶段对系统性能的实时贡献和梯度变化,在每一步的迭代过程中自动分配损失函数中的各项参数优化任务对应的权重,基于自适应权重更新每一步的损失函数进行迭代训练。通过引入动态自适应的损失权重分配机制,显著提升了QKD系统参数优化的精度与效率。
技术关键词
量子密钥分发系统
参数优化方法
多任务损失函数
XGBoost模型
参数优化系统
参数采集装置
参数优化模型
梯度下降法
更新模型参数
动态
传播算法
量子密钥分发技术
权重分配机制
协议
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