一种智能营养矫正追踪预警方法及系统

本发明涉及人工智能与营养健康管理技术领域，公开了一种智能营养矫正追踪预警方法及系统，其中，一种智能营养矫正追踪预警方法包括：构建层次化异质性因果效应模型，将个体特征映射到潜在类型空间；使用结构因果模型表示营养干预与结果变量间的因果关系，并应用双重鲁棒估计器评估干预效果；通过识别个体亚群，实现个性化分群；基于上下文感知的强化学习算法结合反事实奖励函数，优化个性化营养干预策略；通过可微分决策树和SHAP值分析提取关键特征组合，生成多层次因果解释。本发明融合反事实推理、强化学习和因果关系提取技术，实现对个体营养干预效果的精准预测、评估与预警，显著提高了营养干预的个性化精度与用户依从性。