一种燃油车的人机语言交互方法

本发明公开了一种燃油车的人机语言交互方法，涉及人机语言交互技术领域，车辆配备麦克风，捕捉车内乘客的语音输入，对采集到的语音信号进行预处理，包括回声消除、噪声抑制，使用梅尔频率倒谱系数从预处理后的语音信号中提取特征参数，此种燃油车的人机语言交互方法，使用深度学习方法对提取的特征进行分析和解码，通过该方法，通过多阶段协同处理，显著提升了交互体验，精准的语音识别与语义理解确保复杂指令准确解析，智能分类与模块化执行实现快速响应，结合上下文感知与个性化适配满足多样化需求，闭环反馈机制保障操作可靠性。最终达成高效、自然、安全的人车对话，显著提升驾驶便利性与用户满意度。