基于拉曼光谱与人工智能的肾小球异常识别系统及方法

本发明提供了基于拉曼光谱与人工智能的肾小球异常识别系统及方法，涉及生物传感与人工智能领域，包括以下步骤：采集并预处理血液或尿液样本中肾小球相关生物分子成分的实时拉曼光谱；提取拉曼光谱的关键谱峰及其强度特征；将提取到的关键谱峰及其强度特征与正常肾小球的关键谱峰及其强度特征进行对比，得到差异性区别特征；构建肾小球异常识别模型，将差异性区别特征作为肾小球异常识别模型的输入特征，对肾小球异常情况进行识别。本发明采用上述的基于拉曼光谱与人工智能的肾小球异常识别系统及方法，通过光谱采集硬件优化、AI算法创新、临床工具集成及安全协议部署，实现了肾小球疾病诊断的精准化、实时化、无创化。