摘要
本发明公开了一种船舶驾驶员实时状态检测方法、系统、设备及介质,该方法包括:实时采集船舶驾驶员的脑电图信号;通过对所述脑电图信号进行预处理,并对所述预处理后的脑电图信号进行特征提取,得到八个能量比特征;通过灰色关联分析,从所述八个能量比特征中筛选出与疲劳状态最相关的三个目标特征,组成目标特征向量;将所述目标特征向量输入到高斯隐马尔可夫模型中,基于所述高斯隐马尔可夫模型,确定所述船舶驾驶员的实时状态及状态概率;其中,所述状态包括疲劳状态及清醒状态;显著提高了对船舶驾驶员疲劳状态识别的准确性和时效性。
技术关键词
隐马尔可夫模型
状态检测方法
灰色关联分析
驾驶员实时疲劳检测系统
船舶
疲劳检测方法
高斯混合模型
维特比算法
驾驶员疲劳状态
k均值聚类算法
信号
模块
可读存储介质
计算机
训练集
处理器通信
分析单元
时效性