一种船舶驾驶员实时状态检测方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种船舶驾驶员实时状态检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511181831
申请日期:2025-08-22
公开号:CN121015209A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种船舶驾驶员实时状态检测方法、系统、设备及介质,该方法包括:实时采集船舶驾驶员的脑电图信号;通过对所述脑电图信号进行预处理,并对所述预处理后的脑电图信号进行特征提取,得到八个能量比特征;通过灰色关联分析,从所述八个能量比特征中筛选出与疲劳状态最相关的三个目标特征,组成目标特征向量;将所述目标特征向量输入到高斯隐马尔可夫模型中,基于所述高斯隐马尔可夫模型,确定所述船舶驾驶员的实时状态及状态概率;其中,所述状态包括疲劳状态及清醒状态;显著提高了对船舶驾驶员疲劳状态识别的准确性和时效性。
技术关键词
隐马尔可夫模型 状态检测方法 灰色关联分析 驾驶员实时疲劳检测系统 船舶 疲劳检测方法 高斯混合模型 维特比算法 驾驶员疲劳状态 k均值聚类算法 信号 模块 可读存储介质 计算机 训练集 处理器通信 分析单元 时效性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号