一种基于遗传算法的水库水面蒸发量计算方法

本发明属于水资源与大气气候技术领域，公开了一种基于遗传算法的水库水面蒸发量计算方法，包括：数据收集，变量筛选，模型构建，模型验证，以及蒸发量计算。本发明通过遗传算法优化变量筛选与模型构建，重点捕捉水温(Tw)、净辐射(Rn)等关键因子的协同作用，并引入气温‑湿度交互项以反映抑制效应。经三峡水库2018‑2021年独立数据集验证，模型平均绝对误差(MAE)降至0.21mm/d，较彭曼公式(MAE＝1.297mm/d)精度提升108％，显著降低了复杂水域蒸发量的测算偏差，更符合实际热力学过程。