一种基于多维采样向量压缩感知的室内可见光协作定位方法

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一种基于多维采样向量压缩感知的室内可见光协作定位方法
申请号:CN202511182034
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120820911A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
一种基于多维采样向量压缩感知的室内可见光协作定位方法,涉及可见光定位。利用室内多个光源LED向目标下发可见光信号,目标端通过PD接收并提取不同LED间到达时间差信息,构建稀疏定位模型。引入多组参考锚点,从不同维度采集到达时间差测量向量,构建对目标空间稀疏分布具有更强表征能力的多维采样观测矩阵。在模型中剔除冗余或重复的到达时间差测量,减少计算冗余并增强稀疏恢复的鲁棒性。通过范数最小化求解PD位置坐标的预测值,与真实值误差计算。在无需精确时钟同步条件下,有效实现多目标协同定位,可在多种噪声和偏差条件下保持厘米级定位精度。适用于工业物联网、智能制造、机器人导航等典型室内定位场景。
技术关键词
协作定位方法 室内可见光 时间差 可见光信道 数学模型 时钟偏差补偿 接收端 电光转换效率 网格 房间天花板 LED系统 笛卡尔坐标系 矩阵 可见光信号 工业物联网 光电转换效率
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