摘要
本发明属于无人机路径规划领域,具体涉及一种基于改进MATD3算法的多无人机协同路径规划方法;该方法包括:构建无人机运动学模型和多无人机环境模型;基于两个模型设计奖励函数;采用PER机制构建经验回放缓冲区并采用段树结构管理优先级;采用SA算法优化PER机制;构建基于Actor‑Critic网络的MATD3算法模型;基于奖励函数和经验回放缓冲区训练MATD3算法模型,使用训练好的MATD3算法模型完成多无人机协同路径规划;本发明提升了多无人机系统在复杂任务中的性能和可靠性,具有良好的应用前景。
技术关键词
算法模型
构建无人机
多无人机协同
障碍物
机制
无人机路径规划
网络
无人机系统
坐标
校正
参数
样本
矫正
强度
速度
噪声