摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种食品印花机的故障检测方法及系统。该方法包括:利用分布式传感网络采集气缸运行状态数据;基于数据流提取运行参数构建特征曲面;通过小波变换进行信号分离获取特征图谱;对特征进行交叉分析输出诊断特征链;建立健康评估模型生成性能曲线;提取预警阈值制定维保策略。本申请通过建立基于多维特征关联分析的故障诊断方法,实现对设备运行状态的精确监测和故障类型的准确识别。
技术关键词
故障检测方法
印花机
设备性能评估
分布式传感网络
运动特征
喷头
气缸
小波变换算法
校准时间间隔
曲线
故障特征
设备健康状态
时序
故障检测系统
活塞杆位移传感器
序列
生成设备
工况