摘要
本发明提供一种基于X射线成像的BGA焊点分割方法及系统,属于图像识别技术领域。本发明基于X射线成像的BGA焊点分割方法包括如下步骤:图像采集:采集BGA原始焊点成像图像;图像预处理:对所述BGA原始焊点成像图像进行预处理,形成BGA焊点图;粗分割:从BGA焊点图中提取焊点的特征信息,对焊点进行定位并实现初步分割,实现任意焊点与背景的分离;细分割:利用深度卷积神经网络对Hough变换圆检测算法的参数自动调节,然后采用自动调节参数的Hough变换圆检测算法对粗分割的结果进行特征学习,实现BGA焊点的精准分割。本发明的有益效果为:提升了自动化分割的精度,有效满足了精度、效率等工业化生产要求。
技术关键词
X射线成像
BGA焊点
分割方法
深度卷积神经网络
卷积模块
X射线检测装置
X射线探测器
检测芯片
图像处理系统
神经网络模型
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