一种变电旋钮设备状态识别方法

本发明公开了一种变电旋钮设备状态识别方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获得变电旋钮设备的第一旋钮图像；将所述第一旋钮图像输入图像特征提取模型，得到所述图像特征提取模型输出的查询特征；其中，所述图像特征提取模型为：采用预设类别标签的样本旋钮图像对预设的神经网络模型进行训练得到的模型，用于对旋钮图像进行特征提取；将所述查询特征与预先构建的旋钮图像库中的各第三旋钮图像的图像特征进行对比，从对比结果中确定候选图像；基于所述第一旋钮图像的第一角度信息和所述候选图像的第二角度信息确定变电旋钮设备状态，以提高变电旋钮设备状态识别的鲁棒性和通用性。