一种商品的协同推荐方法、系统、设备及介质

本申请提供一种商品的协同推荐方法、系统、设备及介质，涉及智能网联车技术领域，方法包括：根据第一目标矩阵和第二目标矩阵，确定各自对应的第一相似度矩阵和第二相似度矩阵，第一相似度矩阵记录每两件商品间相似度，第二相似度矩阵记录每两件商品在商品集合中的相似度；根据两个相似度矩阵，确定聚合相似度矩阵和构建与之对应的带权图；基于带权图中每个商品节点的初始嵌入，确定各自嵌入向量，以获得对应的全局商品嵌入矩阵；基于目标用户的历史行为序列生成意图查询表示；在推荐预测模型中融合意图查询表示与全局商品嵌入矩阵，输出预测嵌入表示；根据当前车辆状态对预测嵌入表示进行修正，生成推荐商品列表。旨在提升商品推荐准确性。