一种地震数据去噪方法、装置及电子设备

本发明公开了一种地震数据去噪方法，包括：采集地震勘探中地震数据；对采集到的地震数据进行数据清洗，去除明显的错误和异常值；构建用于地震数据去噪的深度学习模型，并使用随机初始化或预训练权重对模型的参数进行初始化；数据训练，在模型训练后，将待去噪的地震数据输入到训练好的地震数据去噪深度学习模型中，模型对输入数据进行预测，输出去噪后的地震数据。本发明提出新的深度学习模型NDL用于地震数据去噪，可以实现对多种噪声类型的有效去除，同时提高模型的训练效率和可解释性。