基于图像识别的可降解母料颗粒分布质量检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于图像识别的可降解母料颗粒分布质量检测方法
申请号:CN202511182803
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120747054A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别的可降解母料颗粒分布质量检测方法,涉及图像分析检测相关领域,包括:采集待检测基材处于第一状态下的第一组表面图像数据;根据可降解母料颗粒的属性特征,构建锚框模板;通过预训练图像分割检测模型对第一组表面图像数据进行可降解母料颗粒边缘分割,得到第一类第二类可降解母料颗粒样本;基于锚框模板对第一类可降解母料颗粒样本进行锚定重构,输出重构的第一类可降解母料颗粒样本;利用重构的第一类可降解母料颗粒样本和第二类可降解母料颗粒样本进行分布质量检测,输出第一分布质量检测结果。解决现有可降解母料颗粒分布质量检测存在的检测精度不足的技术问题,达到提高分布质量检测精度的技术效果。
技术关键词
可降解母料 表面图像数据 样本 重构 图像分割 模板 分布特征 基材 生长算法 外力 像素 纹理 连续性 图像分析 网络 坐标 偏差 精度 密度 间距
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于网格化和DBSCAN聚类算法的断裂检测方法
断裂检测方法 采样点 DBSCAN算法 网格 叠后地震数据
2
多光源组合的矿物机械视觉识别装置
矿石 视觉识别装置 拍摄模块 纹理特征 光源组合
3
一种基于自动机器学习的就诊合理性分析方法及模型
合理性分析方法 自动机器学习系统 数据 随机森林 逻辑回归分类器
4
基于细粒度知识感知的模型微调方法、设备及介质
文本特征向量 迁移学习模型 视觉 样本 联合损失函数
5
一种预测鱼类早期资源漂程和漂时的方法
鱼类早期资源调查 产卵场位置 数据 大坝 数学模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号