基于多源数据融合的车场异常事件检测系统

本发明公开了基于多源数据融合的车场异常事件检测系统，属于车辆碰撞检测技术领域。包括：数据采集模块、车型磁场归一化模块、潜在异常事件识别模块、异常事件数据分析模块、异常事件判定模块。本发明通过采集相邻两车位上停放车辆对应的地磁时序数据和监控视频数据，将两车位地磁时序数据根据车型进行归一化，并在归一化后构建出跨车位多维耦合特征，识别潜在异常事件，基于质量评估结果对潜在异常事件对应的地磁事件分类结果和视频运动显著性得分进行自适应加权融合，达到了及时准确地发现低照度地下停车场中的车辆刮擦、碰撞事件，解决了现有技术中低照度的地下停车场对停车位上车辆刮擦、碰撞等异常事件存在检测正确率低、漏报率高的问题。