摘要
本发明提出了一种基于多模块协同的工艺流程图智能设计方法,该方法包括:利用人工智能技术与Python库函数实现工艺流程图知识图谱构建;利用深度学习模型对工艺流程图图像进行设备和连接关系检测识别,实现工艺设备与流程连接关系的精准读取;通过自适应骨架化算法解析连接关系并生成对应编码;利用训练好的大语言模型对编码进行预测,生成完整合理的编码;根据图结构数据匹配设备图形库,输出合规工艺流程图,实现化工工艺流程设计的数字化、自动化和智能化。本发明提升了工艺流程设计效率和准确性,适用于复杂化工工艺流程的智能识别与设计。
技术关键词
智能设计方法
有向图结构
多模块
图形数据库
编码
化工工艺流程
节点
二值化算法
特征金字塔
深度神经网络
深度学习模型
特征提取器
数据匹配设备
关系
知识图谱数据库
优化设备
位置映射
构建知识图谱
知识图谱构建
对象