摘要
本发明提出了一种基于多模块协同的工艺流程图智能设计方法,该方法包括:利用人工智能技术与Python库函数实现工艺流程图知识图谱构建;利用深度学习模型对工艺流程图图像进行设备和连接关系检测识别,实现工艺设备与流程连接关系的精准读取;通过自适应骨架化算法解析连接关系并生成对应编码;利用训练好的大语言模型对编码进行预测,生成完整合理的编码;根据图结构数据匹配设备图形库,输出合规工艺流程图,实现化工工艺流程设计的数字化、自动化和智能化。本发明提升了工艺流程设计效率和准确性,适用于复杂化工工艺流程的智能识别与设计。
技术关键词
智能设计方法
有向图结构
多模块
图形数据库
编码
化工工艺流程
节点
二值化算法
特征金字塔
深度神经网络
深度学习模型
特征提取器
数据匹配设备
关系
知识图谱数据库
优化设备
位置映射
构建知识图谱
知识图谱构建
对象
系统为您推荐了相关专利信息
桑树品种
桑树种子
位点
方差贡献率
机器学习算法
音乐生成方法
音乐生成技术
降噪自动编码器
捕捉音乐
音频特征
能源电力行业
双向长短期记忆网络
编码器
文本
条件随机场