一种基于深度学习模型构建的图书馆文献摘要生成方法

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一种基于深度学习模型构建的图书馆文献摘要生成方法
申请号:CN202511183030
申请日期:2025-08-22
公开号:CN121029983A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息检索技术领域,具体的说是一种基于深度学习模型构建的图书馆文献摘要生成方法,包括数据预处理、模型构建、语义理解与核心观点提取、摘要生成与优化和质量评估;该基于深度学习模型构建的图书馆文献摘要生成方法,通过混合标注技术结合规则与深度学习,充分发挥两者优势,规则提供基础框架,深度学习弥补规则不足,能更精准理解领域术语含义;领域实体知识库通过严谨的提取和消歧方法,确保对文献中实体的准确识别和关系理解,从语义层面为高质量摘要生成奠定基础,此外通过对领域术语的准确理解和长文本语义关联的有效捕捉,来提高生成的摘要的准确性、完整性和可读性,从而更好地满足用户快速获取文献关键信息的需求。
技术关键词
摘要生成方法 深度学习模型 图书馆 语义角色标注 实体知识库 多尺度注意力机制 动态上下文 标注技术 实体消歧 文本 关键词 信息检索技术 动作关系 核心 语义层面
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