基于CT影像的胰腺手术关键解剖区域分割方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于CT影像的胰腺手术关键解剖区域分割方法，包括以下步骤：获取CT动脉期影像和CT静脉期影像；对所述CT动脉期影像和CT静脉期影像以窗宽窗位调整和非线性滤波处理方式进行预处理；通过TotalSegmentator分割模型、nnUNet分割框架以及区域生长算法的结合，在预处理后的CT静脉期影像和CT静脉期影像中，分割出胰腺十二指肠动脉离断区、PV‑SMV轴等关键血管并获得周围脂肪组织。本发明通过结合nnNet分割框架优化TotalSegmentator技术实现自动分割胰腺十二指肠动脉离断区、PV‑SMV轴等关键血管并获得周围脂肪间隙，不仅解决了传统手动勾画ROI的主观偏差问题，通过精准定位GDA区、PV‑SMV区等关键解剖区，为影像组学特征提取提供了更稳定、更贴合外科需求的空间框架。