摘要
本发明提出了一种基于改进哈里斯鹰优化算法的船舶目标分割方法及系统,涉及图像处理与模式识别技术领域。本发明的技术要点包括:对包含天空域、海域、海上船舶及海岸线的机载灰度图像进行处理,获取兴趣区域图像;利用改进哈里斯鹰优化算法获取最优分割阈值,并利用最优分割阈值对机载灰度图像进行分割,获取基于最优分割阈值的分割图像;将兴趣区域图像和基于最优分割阈值的分割图像进行融合,获取最终的分割图像。本发明通过SIFT特征精准锁定船舶目标高响应区域,结合改进哈里斯鹰优化算法在目标灰度带内实现自适应阈值寻优,显著提升了复杂海况下船舶目标分割精度和鲁棒性,为海事监控等场景提供高可靠的技术支撑。
技术关键词
兴趣
船舶
分割方法
关键点
算法
位置更新
分割系统
掩膜
图像获取模块
指数
边缘检测
极值
海事监控
模式识别技术
金字塔
黑色
对比度
像素点
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
图像
注意力机制
脑肿瘤分割方法
样本
三维激光雷达
单目相机
坐标系
多源信息融合
定位方法
多模态技术
调解方法
情感词典
预训练模型
患者满意度调查
深度确定性策略梯度
风场
风力发电场
动态时间规整算法
指令执行效率