摘要
本发明公开了一种面向非直连接的数据路由方法,包括以下步骤:S1、实时采集网络内各节点的拓扑结构、链路带宽、时延、负载及能耗状态,构建节点与链路的时序动态矩阵;S2、基于动态矩阵,采用神经网络自适应增强蚁群优化方法生成备选路径;S3、利用备选路径生成灰狼优化算法初始种群,构建多维复合适应度函数;S4、依据适应度函数驱动灰狼优化算法多尺度迭代更新路径;S5、基于优势路径进行拓扑和节点状态的预测,并提前优化预测路径;S6、同时下发最优路径及备选路径,进行数据并行转发,并驱动神经增强蚁群优化算法在线更新。本发明提升了网络路径选择效率及资源利用率,适用于复杂网络环境下的数据路由。
技术关键词
灰狼优化算法
蚁群优化算法
矩阵
链路
节点状态预测
指数
记忆
网络拓扑变化
时延
时序
动态更新
数值
数据包传输路径
标识
蚁群优化方法
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
信用风险评估
管理策略
门控循环单元
指标
评分卡模型
配电网故障定位方法
拓扑图
定位配电网
增量更新
数据
三维扫描技术
墙面平整度检测
深度学习算法
点云特征
校正
运动计步
融合传感器
运动状态信息
加速度
卡尔曼滤波算法
电流环控制方法
Boost电路
BP神经网络
钠离子电池
储能系统